推广 热搜: 收购ACF  石英加热管,  800  T型槽试验平台  求购ACF  深圳回收ACF  回收ACF  T型槽装配平台  求购日立ACF  T型槽地梁 

cholesky分解 、cholesky分解例题

   日期:2023-04-24     浏览:40    评论:0    
核心提示:matlab中乔勒斯基分解法怎么编写cholesky分解:matlab自带的,chol(A);自己编写有些难度,这是我给你找的一个资料。function[X]=m_chol(A,b)[N,N]=siz

matlab中乔勒斯基分解法怎么编写

cholesky分解:matlab自带的,chol(A);

自己编写有些难度,这是我给你找的一个资料。

function[X]=m_chol(A,b)

[N,N]=size(A);

X=zeros(N,1);

Y=zeros(N,1);

for i=1:N

   A(i,i)=sqrt(A(i,i)-A(i,1:i-1)*A(i,1:i-1)');

    if A(i,i)==0

           'A is singular. no uniquesolution'

        break

    end

    for j=i+1:N

       A(j,i)=(A(j,i)-A(j,1:i-1)*A(i,1:i-1)')/A(i,i);

    end

end

A

b

%前代法

for j=1:N

   Y(j)=(b(j)-A(j,1:j-1)*Y(1:j-1))/A(j,j);

end

Y

%

A=A'

for k=N:-1:1

   X(k)=(Y(k)-A(k,k+1:N)*X(k+1:N))/A(k,k);

end

矩阵Cholesky分解唯一性问题

Hermite正定阵有Cholesky分解A=LL^H, 其中L是对角元为正数的下三角阵, 这个分解是唯一的

如何用cholesky分解求逆矩阵

如果使用cholesky分解,则A = RTR

R是上三角阵

A⁻¹=(RTR)⁻¹ = R⁻¹ (RT)⁻¹ =R⁻¹ (R⁻¹) T

复数矩阵Cholesky分解算法

区别就是复数啊。。。。方法还是一样的。。先进行LU分解。。。然后LDL‘、、、、、

Cholesky 分解是什么,具体一些。

Cholesky分解法就是

平方根法,用于

求解对称正定线性方程组最常用的方法之一。

具体嘛,参考

§1.3

平方根法。

matlab中cholesky分解函数是什么

函数是除变量,常量以外的一种本身具有运算功能的特殊数据。

MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分。

MATLAB是matrixlaboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室)。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案,并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C、Fortran)的编辑模式,代表了当今国际科学计算软件的先进水平。

MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多,并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C,FORTRAN,C++,JAVA的支持。

关于cholesky分解和cholesky分解例题的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。

原文链接:http://b.souke.org/news/show-51747.html,转载和复制请保留此链接。
以上就是关于cholesky分解 、cholesky分解例题全部的内容,关注我们,带您了解更多相关内容。
 
标签: 分解 矩阵 数据
打赏
 
更多>同类资讯
0相关评论

推荐资讯
网站首页  |  VIP套餐介绍  |  关于我们  |  联系方式  |  使用协议  |  版权隐私  |  SITEMAPS  |  网站地图  |  排名推广  |  广告服务  |  积分换礼  |  网站留言  |  RSS订阅  |  违规举报