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人工智能的发展现状及前景 、人工智能的发展现状及前景预测

   日期:2023-04-16     浏览:35    评论:0    
核心提示:人工智能的前景怎么样?就业前景还是不错的,近两年,人工智能方面一直都是热点。人工智能专业作为近几年兴起的工科专业之一,虽然发展时间不久,但是绝对极具竞争力,无论是对以后就业还是科研研究,人工智能专业所

人工智能的前景怎么样?

就业前景还是不错的,近两年,人工智能方面一直都是热点。人工智能专业作为近几年兴起的工科专业之一,虽然发展时间不久,但是绝对极具竞争力,无论是对以后就业还是科研研究,人工智能专业所能从事的行业都是有广泛代表性的。不过这个专业难度大,要求有创新的思维能力,高数必须学得非常好,需要掌握软件编程、微电子等,要有一定的机械设计能力、空间思维能力。只有深入钻研,才能成为领域的佼佼者。

目前人工智能专业就业前景怎样?

人工智能的就业前景还是很不错的,人工智能的发展现状处于成长期,国家发布相关政策促进人工智能的发展,一些省份也比较重视人工智能的发展,并提出了相应的规划。

人工智能专业前景怎么样

1人工智能专业就业方向

科研机构(机器人研究所等)、软硬件开发人员、高校讲师等。在国内的话就业前景是比较好的,国内产业升级,IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点。

2人工智能专业就业前景

考报考人工智能专业,大学毕业后的就业前景应该是非常不错的。

可以说,这一两年是人工智能专业开始朝专门化发展的前两年,这是一个属于人工智能的时代。世界许多国家都在加紧人工智能方面的研究,可以说是未来的世界,谁掌握了人工智能,谁就掌握了未来。

人工智能,现在已被国家列入发展规划,国家提出了人工智能三步走的发展战略,现工智能已经有了国家战略的背景支持。因此,在今后的发展当中,肯定是会越来越火热。

根据领英发布的全球人工智能人才分布显示,中国目前的人工智能人才缺口超过五万人。人才是极度的供不应求。

从科研院所到商业巨头和企业,各行各业都在开发引进人工智能,导致人工智能领域的缺口非常大。而且它作为以计算机技术为基础的高端技术,工资是绝对不会低的,不仅不会低,是非常高的。

人工智能的发展前景如何

人工智能行业主要上市公司:目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。

本文核心数据:中国人工智能产业核心产业规模,人工智能产业核心产业规模,人工智能产业链应用层,中国人工智能市场应用份额,人工智能在各行业中的应用情况

1、 核心产业和带动产业双双高速增长

相比于互联网产业,我国人工智能发展期与成熟期迎来的较晚,但是在资本和社会期望的驱动下,我国人工智能发展的速度也是非常快的。初步估计2020年我国的人工智能核心产业规模达到1512.5亿元,增长率为38.94%。

除了核心产业的增长外,人工智能带动产业而规模也呈现出快速增长区趋势。2019年我国人工智能带动产业从而规模为38521.5亿元,初步估计2020年达到5725.7亿元,同比增长高达49.83%。

2、人工智能发展快速主要由于应用产业广泛

人工智能发展快速主要由于应用产业广泛。从产业链的结构来看,在人工智能应用层设计的行业非常的多。软件方面的涉及主要有客服、金融、教育;硬件类主要包含无人机,仓储物流、智能机器人等;还有软硬件均为核心技术的无人驾驶和医疗健康产业。

从客户来看,中国人工智能市场主要客户来自政府城市治理和运营(公安、交警、司法、城市运营、政务、交运管理、国土资源、监所、环保等),应用占比达到49%,互联网与金融行业紧随其后,占比分别为18%和12%。

企业和政府对人工智能的应用逐渐升温。在决定企业产生经济效益的各个环节,都已能够看到人工智能的身影:AI

核身帮助人们安全生活、远程交易、便捷通行;深度学习和知识图谱帮助企业在生产过程中分析预测、科学决策;人机对话提升了拜访登记、服务响应中的用户体验。人工智能将催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式,实现社会生产力的整体跃升,推动社会进入智能经济时代。

前瞻估算,目前中国大型企业基本都已在持续规划投入实施人工智能项目,而全部规上企业中约有超过10%的企业已将人工智能与其主营业务结合,实现产业地位提高或经营效益优化。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

现在人工智能前景如何?

人工智能好就业吗

人工智能就业机会很多,发展前景很好。随着5G时代的到来,智能技术在社会各个领域的应用进一步扩大,人工智能发展迅速,人工智能方向的毕业生也能在各领域大展拳脚,就业形势良好。毕业生可以从事研发工程师、数据挖掘工程师、算法工程师等岗位,在互联网行业中都是炙手可热,并且收入非常可观的。

人工智能技术发展,智能机器人、智能化电器、智慧物流、智能化社区等创新性应用逐渐深入到人类的社会生活史.人类生活方式正不断发生改变。在未来发展中,智能技术的应用将致力于改变医疗、起居、出行驾驶等各个方面,因此该专业的学生就业前景十分广阔。

人工智能专业就业方向

⑴)搜索方向:百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)(⑵医学图像处理:医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像,大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。

(3)计算机视觉和模式识别方向:前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目前鉴于视频监控是一个热点问题,做跟踪和识别也不错;

(4)还有一些图像处理方面的人才需求的公司,如威盛、松下、索尼、三星等。

另外,Al方向的人才都是高科技型的,在待遇方面自然相对比较丰厚,所以很这个方向很有发展前途。

人工智能未来的发展前景怎么样?

人工智能未来的发展前景非常广阔,应用方向主要有智能汽车、智能机器人、智能客服、虚拟主播、智能创作、智能医疗、智能RPA、智慧城市、搜索引擎+智能推荐、工业视觉、金融大数据等场景。

随着机器翻译、图像和人脸识别等领域的日渐成熟,如果说人工智能的上半场是技术的飞跃,那么人工智能的下半场则是在各个场景落地,而人工智能的下半场才刚刚开始。

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人工智能发展前景?

人工智能技术无论是在核心技术,还是典型应用上都已出现爆发式的进展。随着平台、算法、交互方式的不断更新和突破,人工智能技术的发展将主要以“AI+X”(为某一具体产业或行业)的形态得以呈现。所有这些智能系统的出现,并不意味着对应行业或职业的消亡,而仅仅意味着职业模式的部分改变。

任何有助于让机器(尤其是计算机)模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法和技术,都可视为人工智能的范畴。从约翰·麦卡锡(JohnMcCarthy)等科学家于1956年的美国达特矛斯会议(DartmouthConference)正式提出人工智能这一概念至今,已过去了61年。经过超过一甲子的曲折发展历程,人工智能已成为一个涉及计算机科学、控制科学、生命科学(脑科学)、数学、哲学、认知科学等多学科的交叉技术领域,展现出无比光明的发展前景。

未来人工智能将有可能进入到我们生活的方方面面,协助人类完成此前被认为必须由人完成的智能任务。

随着各种智能终端的普及和互联互通,在不远的未来,人们将不仅生活在真实的物理空间,同样生活在一个数字化、虚拟化的网络空间。在这个网络空间中,人和机器之间的界限将被空前淡化,换言之,网络空间中的每个个体既有可能是人,也有可能是一个人工智能。另外,在真实的物理世界中,人工智能又不必具有类人的形态,这使得人工智能将有可能从更多的角度进入到我们生活的方方面面,协助人类完成此前被认为必须由人完成的智能任务。

在生产方面,随着我国城镇化建设的不断推进,未来人工智能有望在传统农业转型中发挥重要作用。例如,通过遥感卫星、无人机等监测我国耕地的宏观和微观情况,由人工智能自动决定(或向管理员推荐)最合适的种植方案,并综合调度各类农用机械、设备完成方案的执行,从而***限度解放农业生产力。在制造业中,人工智能将可以协助设计人员完成产品的设计,在理想情况下,可以很大程度上弥补中高端设计人员短缺的现状,从而大大提高制造业的产品设计能力。同时,通过挖掘、学习大量的生产和供应链数据,人工智能还可望推动资源的优化配置,提升企业效率。在理想情况下,企业里人工智能将从产品设计、原材料购买方案、原材料分配、生产制造、用户反馈数据采集与分析等方面为企业提供全流程支持,推动我国制造业转型和升级。

在生活服务方面,人工智能同样有望在教育、医疗、金融、出行、物流等领域发挥巨大作用。例如,客服机器人可协助医务人员完成患者病情的初步筛查与分诊;医疗数据智能分析或智能的医疗影像处理技术可帮助医生制定**方案,并通过可穿戴式设备等传感器实时了解患者各项身体指征,观察**效果。在教育方面,一个教育类人工智能系统可以承担知识性教育的任务,从而使教师能将精力更多地集中于对学生系统思维能力、创新实践能力的培养。对金融而言,人工智能将能协助银行建立更全面的征信和审核制度,从全局角度监测金融系统状态,抑制各类金融欺诈行为,同时为贷款等金融业务提供科学依据,为维护机构与个人的金融安全提供保障。在出行方面,无人驾驶(或自动驾驶)已经取得了相当进展。在物流方面,物流机器人已可以很大程度替代手工分拣,而仓储选址和管理、配送路线规划、用户需求分析等也将(或已经)走向智能化。

平台、算法以及接口等核心技术的突破,将进一步推动人工智能实现跨越式发展

从核心技术的角度来看,云南IT培训发现三个层次的突破将有望进一步推动人工智能的发展,分别为平台(承载人工智能的物理设备、系统)、算法(人工智能的行为模式)以及接口(人工智能与外界的交互方式)。

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