案例物流解决方案物流解决方案主要针对复杂制造体系进行建模(如车身线,总装线,喷漆线、发动机线等),包括:对生产线的制造能力进行评估;分析和优化生产线的缓冲区尺寸;找出瓶颈点并进行优化;制定的物流控制策略;定义的制造系统参数等。其中的生产线物流规划、方案验证包括:物流布局规划和验证;生产线缓存区的位置设定和储存量控制;物流路径的规划与优化;输送链系统的布局,控制方案,运行策略。
数字化工厂未来畅想与智能制造时间、效率、灵活性,是当前制造业企业在激烈的市场竞争中所面临的主要问题,也是制造业经由数字化转型之路,向智能制造迈进,进而终现实工业4。0愿景所面临的三大挑战。数字化工厂解决方案,不但以其快速、和柔性化等特点为制造业企业创造价值,而且帮助制造业企业打通信息孤岛,有效实现集成与互联互通,为未来企业走向智能化奠定了良好的基础。
“多品种,小批量”企业的难题提供了解决方案:3个方式改善品种多,排产难问题:1、建立PLM产品全生命周期管理系统,除了管理基础的产品图纸、BOM、工艺、定价等信息,建立属于公司的标准研发体系,将产品配置、产品结构、装配关系、制造工艺等数据统一管理并呈现,提高编制工艺的效率。2、通过MES系统实现车间现场的管控,同时梳理并建立通用件,考虑超级BOM组成及实施的可能性,有效缩短生产周期。3、通过ERP系统与MES系统的深度集成,实时监测、控制、统计、分析各个生产环节的全部细节,同时通过车间看板实时展示数据信息,以达到优化产能的目的。
数字化转型中面临的挑战没有对技术进行全盘考虑中国制造业的自动化和数字化发展时间相对较短,即使是在同一行业内,企业的自动化程度和技术路线也大相径庭。数据分布较为分散,难以获得数字化工厂所需要的产品全生命周期的系统性数据,同时使得标准的制定变得困难。在部分较为传统的行业中,中国企业争相计划实现数字化工厂的跨越式发展。但是工厂车间里的设备落后,难以实时抓取和传输数据,是中国企业不得不面对的主要问题。尽管如此,仍然有以安灯系统为代表的解决方案能够为人工作业提供补充,并有效地整合进工厂自动化。